Tidak ada investasi yang tidak berisiko. Semua tentu memiliki risiko. Namun, dalam model ini, Quant Seeker yang menanggung seluruh risiko tersebut. Bagi Anda sebagai investor, hasilnya sesuai kontrak: modal aman dan return 10% konstan annually.
Setiap metrik, mulai dari Sharpe Ratio (efisiensi risiko) hingga Win-Rate, menunjukkan bagaimana kami secara sistematis dirancang untuk mengungguli pasar.
| Strategi | Return Tahunan | Sharpe Ratio | Win-Rate | Max Drawdown |
|---|---|---|---|---|
| Quantum Momentum | +149% | 1.97 | 71.4% | -17.9% |
| Markov Chain Scalper | +98% | 2.10 | 65.2% | -13.8% |
| Advanced Donchian | +125% | 2.16 | 74.6% | -19.5% |
| Trend Following ADX | +153% | 1.26 | 61.9% | -26.1% |
| 100+ Strategi Lainnya | +100.0% | +2.00 | +70% | -15.0% |
Data di atas adalah hasil backtesting dari beberapa strategi algoritma kami sejak tahun 2020 (secara rata-rata).
Kami memberikan jaminan 100% pengembalian modal awal investasi Anda. Apapun kondisi pasar, kami yang menanggung risikonya sepenuhnya.
Dengan target 10% keuntungan tahunan, Anda meraih return signifikan yang stabil, jauh di atas bunga deposito atau obligasi pemerintah.
Sistem ini berjalan berdasarkan model matematis dan statistik. Dikelola oleh praktisi bersertifikasi yang berpengalaman dalam algorithmic trading.
Projek kami dibangun di atas sistem dan kode yang robust. Berikut adalah contoh cuplikan kodenya (versi sederhana).
class ExampleStrategy(Strategy):
@property
def slow_sma(self):
return ta.sma(self.candles, 200)
@property
def fast_sma(self):
return ta.sma(self.candles, 50)
def should_long(self) -> bool:
# Fast SMA above Slow SMA
return self.fast_sma > self.slow_sma
def should_short(self) -> bool:
# Fast SMA below Slow SMA
return self.fast_sma < self.slow_sma
def should_cancel_entry(self) -> bool:
return False
def go_long(self):
# Open long position and use entire balance to buy
qty = utils.size_to_qty(self.balance, self.price, fee_rate=self.fee_rate)
self.buy = qty, self.price
def go_short(self):
# Open short position and use entire balance to sell
qty = utils.size_to_qty(self.balance, self.price, fee_rate=self.fee_rate)
self.sell = qty, self.price
def update_position(self):
# If there exist long position, but the signal shows Death Cross, then close the position, and vice versa.
if self.is_long and self.fast_sma < self.slow_sma:
self.liquidate()
if self.is_short and self.fast_sma > self.slow_sma:
self.liquidate()
Quant Seeker adalah sebuah private investment fund (dana investasi privat) yang sepenuhnya dikelola oleh algoritma.
Kami menawarkan target imbal hasil tetap sebesar 10% per tahun. Angka ini dirancang untuk lebih tinggi dari instrumen konvensional seperti deposito atau obligasi.
Karena Anda memilih produk dengan imbal hasil tetap dan proteksi modal. Selisih profit digunakan oleh kami sebagai "dana cadangan" untuk menanggung seluruh risiko pasar dan menjamin keamanan modal Anda.
Semua investasi memiliki risiko. Namun, dalam model ini, Quant Seeker yang menyerap dan mengelola seluruh risiko pasar tersebut. Bagi Anda sebagai investor, hasilnya sesuai perjanjian: modal aman dan imbal hasil 10%.
Minimal investasi adalah Rp5 juta dan maksimal Rp20 juta per investor. Batasan ini kami terapkan untuk menjaga efektivitas protokol proteksi modal kami.
Karena kami menerapkan sistem dana cadangan 1:1. Setiap dana investasi Anda, kami mencadangkan dana tunai kami sejumlah yang sama sebagai penjamin. Inilah alasan utama mengapa slot investasi kami terbatas.
Sistem kami bertransaksi di berbagai instrumen pasar global secara otomatis, termasuk saham (equities), futures, options, dan cryptocurrencies.
Sistem kami dibangun di atas tiga pilar: model matematis-statistik, ribuan indikator teknikal, dan machine learning dengan integrasi AI.
Ya, bisa. Kami memiliki skema profit sharing untuk imbal hasil yang lebih tinggi. Dalam skema tersebut, Anda ikut berpartisipasi dalam risiko investasi. Hubungi kami untuk diskusi lebih lanjut.
To be frank, karena mahal. Analisis kami, menggunakan metrik finansial seperti Internal Rate of Return (IRR), menunjukkan bahwa total biaya efektif pinjaman bank jauh lebih tinggi dibandingkan skema bagi hasil 10%.
Protokol proteksi modal dan dana cadangan 1:1 kami dirancang untuk situasi ini. Jika target tidak tercapai atau sistem merugi, modal awal Anda akan dikembalikan utuh sesuai perjanjian.
Berpengalaman lebih dari 6 tahun di berbagai instrumen investasi dan 2 tahun mendalami algorithmic trading. Memegang sertifikasi FMVA dan CMSA. Saat ini berkarier sebagai Analyst di BRI Danareksa Sekuritas, dengan fokus pada riset strategi investasi berbasis data.
LinkedIn
Slot investasi sangat terbatas. Kami melakukan proses seleksi untuk calon partner strategis. Langkah pertama adalah melengkapi formulir registrasi untuk kami tinjau.